Słowa wykluczające, znane też jako frazy wykluczające, to terminy używane w kampaniach reklamowych (np. Google Ads), które informują system, dla jakich zapytań reklama NIE powinna się wyświetlać.
Inaczej mówiąc – pomagają eliminować niechciane kliknięcia, dzięki czemu reklamy są bardziej precyzyjne i trafiają tylko do osób faktycznie zainteresowanych ofertą.
Przykład:
Jeśli prowadzisz sklep z butami sportowymi i nie sprzedajesz butów używanych, możesz wykluczyć słowo:
“używane”,
aby Twoja reklama nie pojawiała się przy wyszukiwaniach typu:
“używane buty do biegania”.
Spis treści
Dlaczego warto stosować słowa wykluczające?
Słowa wykluczające są kluczowe w skutecznych kampaniach PPC (pay-per-click), ponieważ:
- zmniejszają liczbę nieefektywnych kliknięć,
- obniżają koszt kampanii,
- zwiększają współczynnik konwersji,
- poprawiają jakość ruchu na stronie,
- pozwalają lepiej targetować reklamy.
To sposób na precyzyjne docieranie do klientów z realną intencją zakupu.
Gdzie stosuje się frazy wykluczające?
Najczęściej w:
- Google Ads (dawniej AdWords) – w kampaniach w sieci wyszukiwania i sieci reklamowej,
- Microsoft Ads (dawniej Bing Ads),
- reklamach produktowych (PLA),
- kampaniach remarketingowych – aby np. nie docierać ponownie do klientów, którzy już kupili dany produkt.
Przykłady słów wykluczających w praktyce
Wyobraź sobie, że reklamujesz:
- kursy online płatne – warto wykluczyć: darmowy, bezpłatny
- nowe ubrania – warto wykluczyć: używane, second hand
- usługi lokalne w Krakowie – wyklucz: Warszawa, Poznań
Lista wykluczeń powinna być regularnie analizowana i rozwijana na podstawie danych z kampanii.
Jak dodać słowa wykluczające w Google Ads?
W Google Ads możesz dodać wykluczenia:
- na poziomie grupy reklam,
- na poziomie kampanii,
- w listach wykluczeń, które można stosować wielokrotnie.
System umożliwia także różne dopasowania:
- dopasowanie ścisłe,
- dopasowanie do wyrażenia,
- dopasowanie przybliżone.
Każde z nich działa nieco inaczej i warto je testować w zależności od celu kampanii.
Najczęstsze błędy przy stosowaniu słów wykluczających
- brak aktualizacji listy po analizie zapytań,
- zbyt ogólne wykluczenia (np. “darmowy” może usunąć cenne zapytania jak “darmowa dostawa”),
- pominięcie dopasowania fraz,
- nieuwzględnienie różnych wariantów zapisu (np. “second hand”, “2nd hand”, “używane”).
